アナログインメモリコンピューティング

Analogue In-Memory Computing (AIMC)

メモリアレイの内部で直接演算を実行し、メモリと演算ユニットの間のデータ転送を減らす計算方式。データ移動に伴う消費電力を抑えられるため、深層ニューラルネットワークの推論に向くとされる。

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Nature Electronics のレビューは、アナログインメモリコンピューティング(AIMC)を「メモリアレイの内部で直接演算を実行し、メモリと処理ユニットの間のデータ転送の必要性を減らす、新しい計算手法」と定義している。

従来の計算機では、演算のたびにメモリと演算ユニットの間でデータをやり取りする必要があり、この移動が消費電力の大きな部分を占める。AIMC は演算をメモリの中で完結させることでこの移動を減らす。同レビューは、この性質がエッジでの深層ニューラルネットワーク推論に特に適していると述べている。