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Belfort は、LG Electronics およびニューヨーク大学との共同研究について説明した。完全準同型暗号（FHE）を用い、処理の全過程でユーザーデータを暗号化したまま扱うプライバシー保護型レコメンデーションを実現する。LG と NYU のアルゴリズム改良により暗号化埋め込み参照が56倍高速化し、Belfort の GPU アクセラレーションでさらに400倍高速化した結果、レコメンデーションの遅延は約4分から0.56秒に短縮された。サーバー側がユーザー情報を一切得ることなく、パーソナライズされた推薦が可能になるという。
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