Introducing Un-0: Generating Images with Coupled Oscillators
Unconventional AI は、シミュレートした結合振動子で動く画像生成モデル Un-0 を公開した。ImageNet 64×64 で FID 6.74 を記録し、初期の一般的な生成モデルと同等の水準に達している。計算の基盤には蔵本振動子を使い、学習するパラメータは主に結合強度と周波数である。同社は、現代の AI ワークロードが今日のハードウェアより物理的な基盤の上でこそ効率よく動くことを示す結果だとし、約1,000倍のエネルギー効率向上を目標に掲げている。モデルの重み、学習コード、アブレーション実験は GitHub で公開された。
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