アンコンベンショナルAI

Unconventional AI

シリコンの物理そのもので計算するAIハードを作る米国企業

概要

デジタル抽象化の上でニューラルネットを走らせるのではなく、シリコンが持つ非線形ダイナミクスそのものに計算させるアナログ／混合信号のハードウェアとソフトウェアを開発する。ニューラルネットと物理系を同時に設計する neural co-evolution を中核に据え、結合振動子ネットワークで動く画像生成モデル Un-0 や、力学系ハードウェア向けの命令セットアーキテクチャ DS-ISA を公開している。人間の脳が約20ワットで動く水準のエネルギー効率を目標に掲げる。2025年に Naveen Rao、MeeLan Lee、Michael Carbin、Sara Achour が共同創業した。

創業の背景

Unconventional AI は、AIシステム、アナログ回路、計算理論、神経科学の専門家によって設立され、計算の基盤を見直して人工知能に生物規模の効率をもたらすことを掲げている。創業者の Naveen Rao 氏は Databricks のAI責任者を務めた人物で、同氏が率いた MosaicML は2023年に Databricks に買収され、先に共同創業した Nervana Systems は Intel に買収された。生物並みに効率的なコンピュータをつくることが同氏の目標だと報じられている。同社はAIの電力消費の課題に対し、従来のGPU中心の方式とは異なる物理基盤での計算を探っている。

出典: unconv.ai / techcrunch.com