力学系による機械学習

・ アンコンベンショナルAI その他

Machine Learning with Dynamics

興味深い力学を持つ物理系を使って機械学習を行う方法を解説した記事である。六角格子に並べた100個のジャイロスコープをばねでつなぎ、その結合強度を学習可能なパラメータとするネットワークを構築し、PenDigits データセットの手書き数字分類を学習させた。このジャイロスコープとばねの系は、この課題で検証精度 0.834 を達成している。推論は常微分方程式のシミュレーション、または物理的なエミュレーションのいずれでも実行できるとしている。

Unconventional AI 公式ブログで全文を読む ↗

アンコンベンショナルAI の他のリリース