System Modeling: The Substrate for Neural Co-Evolution
Unconventional AI が、カオスの境界近くで動くニューロモルフィックハードウェアを高精度にデジタルシミュレーションする取り組みを説明している。システムモデリングによって AI の学習とチップの物理的な挙動を結びつけ、AI 研究者・理論家・エンジニアが一緒に設計する「Neural Co-evolution」の土台にするという。記事では二重振り子の運動を例に、カオスに近い系を十分な精度で再現することの難しさを示している。同社はこれが1000倍の電力効率改善という目標に不可欠だとしている。
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