Xscaping Limits Blog Series #5: The Optical Networks Connecting AI
本稿は、現代の AI データセンターにおける3種類の光ファブリックを解説する。all-to-all ネットワークを用いる推論向けで約100kW 規模のスケールアップファブリック、Ethernet や InfiniBand を介してラック間の学習を担う約1GW 規模のスケールアウトファブリック、そして複数のデータセンターを結ぶ2〜5GW 規模のスケールアクロスファブリックである。高密度波長分割多重(DWDM)により、単一の光ファイバで複数の独立したデータチャネルを伝送でき、物理設備を増やさずに帯域を倍増できる。AI クラスタの大規模化に伴い、DWDM の全チャネルを効率的に供給できるスケーラブルなレーザー光源が不可欠になる。
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