Xscaping Limits ブログシリーズ #1: 人間の知能に迫るAIの「脳」が直面する厳しい天井

Xscaping Limits Blog Series #1: The Hard Ceiling Facing AI Brains For Human Intelligence

Xscape Photonics の CEO である Vivek Raghunathan 氏は、現在の AI 推論システムが、人間のグランドマスターの脳が約20W でこなす作業に約1MW を消費しており、その効率差は5万倍に達すると指摘する。人間の脳は電力の75〜80%を処理と通信に充て、計算は信号伝送よりはるかに少ないエネルギーで済む一方、AI システムは同じ機能に85%を割きながら、通信より計算に4〜5倍の電力を費やしている。同氏は、この差を埋めるにはプロセッサの漸進的な拡張ではなく、通信ファブリックを中心に AI データセンターのインフラを再構想する必要があると論じる。

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