Xscaping Limits Blog Series #4: Why AI Clusters Need Optics
本稿は、電子ではなく光を用いるシリコンフォトニクスが、AI インフラにおける銅ベースのインターコネクトが抱える根本的なスケーラビリティ限界を解決すると論じる。波長分割多重(WDM)と光周波数コム方式のアーキテクチャにより、単一の光路上で複数の独立したデータストリームを伝送でき、帯域をより効率的に拡張できる。制約要因が計算能力から通信へと移るなか、光インターコネクトは AI データセンターを統合された計算ファブリックとして機能させ、リソース利用効率を高める。
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