Discovered Materials

半導体向け熱界面材料をAIエージェントで探索する米国企業

概要

AIエージェントを用いて半導体チップ向けの新材料を探索する。主な対象は、チップの放熱と電力効率を左右する熱界面材料である。材料探索におけるAIの能力を測る公開ベンチマーク「Material Discovery Bench」を、IBMやimec、スタンフォード大学、ケンブリッジ大学の専門家と共同で開発している。想定顧客は次世代プロセッサの熱設計に取り組む半導体メーカーや設計企業。共同創業者はスタンフォード大学で材料科学の博士号を取得したAkash Ramdasと、AIを専攻したAdvaith Sridharの2名である。

創業の背景

Discovered Materials は、スタンフォード大学で材料科学の博士号を取得し、約11年間半導体向けの新材料を研究してきたAkash Ramdas氏と、カーネギーメロン大学でAIを学び、Persona AIやLuma Labsで動画モデルやエージェントの開発に携わったAdvaith Sridhar氏が共同で創業した。2人は10年以上前にIIT Madrasで出会ったという。AIチップの発熱が増え続ける一方で、新材料の発見から工場への導入までには数年と数億ドルがかかるという課題を掲げ、AIエージェントで材料探索を短縮することを目指し、Y Combinatorのバッチ期間中に事業を立ち上げた。

出典: discoveredmaterials.com / techcrunch.com