Machine Vision
カメラを通じて対象の画像を取得し、特徴抽出により視覚情報をデジタルデータへ変換して原画像中の各種特徴を得たうえで、判別基準に従って検査対象を理解し判断する技術と説明されている。
食肉分野では、霜降りパターン、柔らかさ、色、鮮度といった特性の検出に有効であることが示されている。畜産物・家禽肉の品質評価では、色情報を取得しそのデータを処理して色に基づく品質評価情報を得る使い方がなされる。
マシンビジョンの特徴の一つは非接触・非破壊であり、測定対象を汚染せずに検査できる点にある。
標準化団体（ISO、ASTM、A3、EMVA）による一般的定義は有料規格または非公開のため参照できず、査読付き総説の定義を採用している。